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Le 14 février dernier, Matthieu Lambda, rédacteur en chef d'Underscore_ nous a contactés sur Twitter. L'utilisation de Cedille pour créer un bot de messagerie qui n'a peut-être pas donné des réponses optimales...

Nabla, une application médicale innovante qui propose des consultations par chat, a affiné Cedille pour son propre cas d'utilisation. Ils ont partagé leurs résultats avec nous sur Twitter. Nous étions curieux de voir comment et si de grands modèles affinés pouvaient imiter les médecins !

Aujourd'hui, nous avons lancé un modèle de langue en allemand qui va changer la donne dans le monde du Machine Learning pour les utilisateurs et les entreprises germanophones.

Certaines personnes se demandent si Cedille est un modèle open-source. Réponse rapide : oui

Le développement de Cedille a été rendu possible grâce au soutien généreux du programme TRC de Google, avec lequel nous avons pu accéder à un cluster de 1’000 unités de TPU en cloud (Tensor Processing Units), dont une grande instance et quelques dizaines de petites instances

Nous avons demandé à Cedille d'écrire cet article pour nous, sans aucune révision de notre part. Bien qu'il s'agisse d'un article intéressant et créatif, certaines erreurs ont été commises. Nous avons inclus des notes entre les paragraphes pour signaler certaines de ces erreurs factuelles et logiques.

Trois mois ont été nécessaires pour corriger les bugs et expérimenter avec le modèle. Nous avons effectué plusieurs tests comparatifs et avons par exemple constaté que Cedille est meilleur pour la traduction en français et est en moyenne moins toxique que GPT-3.

Après deux semaines de lancement, nous avons eu plus de 1000 comptes créés et 90 000 générations de contenu. Nous avons pris le temps de passer en revue certaines réactions (positives et négatives) depuis le lancement de Cedille.

Notre agence lance aujourd'hui Cedille, une nouvelle intelligence artificielle pour la génération de textes qui offre une solution qui change la donne pour les utilisateurs francophones.